BI（BusinessIntelligence）即商業(yè)智能，越來越多的智能軟件供應(yīng)商推出可視化數(shù)據(jù)分析工具，應(yīng)對企業(yè)業(yè)務(wù)人員的大數(shù)據(jù)分析需求。然而如果你覺得不是數(shù)據(jù)分析專業(yè)、沒有挖掘算法基礎(chǔ)就無法使用BI工具？NO，自助式分析工具已經(jīng)讓數(shù)據(jù)產(chǎn)品鏈條變得大眾化。

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想要系統(tǒng)的認(rèn)知大數(shù)據(jù)，必須要全面而細(xì)致的分解它，我著手從三個(gè)層面來展開：

第一層面是理論

理論是認(rèn)知的必經(jīng)途徑，也是被廣泛認(rèn)同和傳播的基線。我會(huì)從大數(shù)據(jù)的特征定義理解行業(yè)對大數(shù)據(jù) 的整體描繪和定性；從對大數(shù)據(jù)價(jià)值的探討來深入解析大數(shù)據(jù)的珍貴所在；從對大數(shù)據(jù)的現(xiàn)在和未來去洞悉大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢；從大數(shù)據(jù)隱私這個(gè)特別而重要的視角審視人和數(shù)據(jù)之間的長久博弈。

第二層面是技術(shù)
技術(shù)是大數(shù)據(jù)價(jià)值體現(xiàn)的手段和前進(jìn)的基石。我將分別從云計(jì)算、分布式處理技術(shù)、存儲(chǔ)技術(shù)和感知技術(shù)的發(fā)展來說明大數(shù)據(jù)從采集、處理、存儲(chǔ)到形成結(jié)果的整個(gè)過程。

第三層面是實(shí)踐
實(shí)踐是大數(shù)據(jù)的最終價(jià)值體現(xiàn)。我將分別從互聯(lián)網(wǎng)的大數(shù)據(jù)，政府的大數(shù)據(jù)，企業(yè)的大數(shù)據(jù)和個(gè)人的大數(shù)據(jù)四個(gè)方面來描繪大數(shù)據(jù)已經(jīng)展現(xiàn)的美好景象及即將實(shí)現(xiàn)的藍(lán)圖。

未來的大數(shù)據(jù)除了將更好的解決社會(huì)問題，商業(yè)營銷問題，科學(xué)技術(shù)問題，還有一個(gè)可預(yù)見的趨勢是以人為本的大數(shù)據(jù)方針。人才是地球的主宰，大部分的數(shù)據(jù)都與人類有關(guān)，要通過大數(shù)據(jù)解決人的問題,數(shù)據(jù)可視化是一門同時(shí)結(jié)合了科學(xué)，設(shè)計(jì)和藝術(shù)的復(fù)雜學(xué)科，其核心意義始終在于清晰的敘述和藝術(shù)化的呈現(xiàn)，這些需要依靠數(shù)據(jù)分析師和設(shè)計(jì)師的精心策劃而不是只有炫酷的效果，最終達(dá)到幫助用戶理解數(shù)據(jù)和做出決策的目標(biāo)，才能發(fā)揮它巨大的價(jià)值和無限的潛力西安大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)平臺搭建。

大數(shù)據(jù)應(yīng)用的數(shù)據(jù)來源應(yīng)該包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如各種數(shù)據(jù)庫、各種結(jié)構(gòu)化文件、消息隊(duì)列和應(yīng)用系統(tǒng)數(shù)據(jù)等，其次才是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，又可以進(jìn)一步細(xì)分為兩部分，一是社交媒體，如Twitter、Facebook、博客等 產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，包括用戶點(diǎn)擊的習(xí)慣/特點(diǎn)，發(fā)表的評論，評論的特點(diǎn)，網(wǎng)民之間的關(guān)系等，這些都構(gòu)成了大數(shù)據(jù)來源。另外一部分?jǐn)?shù)據(jù)，也是數(shù)據(jù)量比較大的數(shù)據(jù)， 就是機(jī)器設(shè)備以及傳感器所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。以電信行業(yè)為例，CDR、呼叫記錄，這些數(shù)據(jù)都屬于原始傳感器數(shù)據(jù)，主要來自路由器或者基站。此外，手機(jī)的置傳感器，各種手持設(shè)備、門禁系統(tǒng)，攝像頭、ATM機(jī)等，其數(shù)據(jù)量也非常巨大。

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